وبلاگ

اخبار – تحقیق و توسعه برای هر شرکتی یک تلاش گران قیمت است – به همین دلیل است که بسیاری از استارت آپ ها با یک پتنت جدید شروع می کنند، یک ایده کاملاً جدید که به طور گسترده آزمایش شده و آماده گسترش است.

برای شرکت های تاسیس شده، متعادل کردن Rوهزینه یابی D با حاشیه سود می تواند کار ظریفی باشد. مدل‌سازی رایانه‌ای پیشرفته امروزه جزء ضروری توسعه محصول است که میلیون‌ها دلار برای شرکت‌ها در تولید و آزمایش مکرر صرفه‌جویی می‌کند. چنین مدل‌سازی، چه در جستجوی مواد شیمیایی یا مواد جدید و چه برای شبیه‌سازی چالش‌های مهندسی، زمان‌بر و پرهزینه است و محصولات جدید سال‌ها طول می‌کشد تا از مفهومی به تولید برسند. و در حالی که بسیاری از سریع‌ترین رایانه‌های جهان مالکیت خصوصی دارند، ساخت این نوع زیرساخت محاسباتی هم پرهزینه و هم پرخطر است. به همین دلیل است که بودجه عمومی برای ابرکامپیوترها برای پیشرفت تجارت ایالات متحده حیاتی است.

وزارت انرژی آمریکا (گوزن) اخیرا بودجه اعلام شده است برای دور جدیدی از مشارکت های صنعتی از طریق آن محاسبات با کارایی بالا برای نوآوری انرژی (HPC4EI) برنامه. این پروژه ها همه در مورد اتصال هستند گوزنمحاسبات با کارایی بالا (HPC) منابع با صنعت خصوصی برای کمک به آنها در بهبود کارایی تولید و کشف مواد جدید برای کاربردهای انرژی پاک.

گوزنآزمایشگاه ملی Argonne از چهار پروژه پشتیبانی می کند و تخصص و دسترسی به منابع ابررایانه خود را ارائه می دهد. این شامل سیستم های قدرتمند است Argonne Leadership Computing Facility (ALCF)، آ گوزن دفتر علوم و تسهیلات کاربری Argonne مرکز منابع کامپیوتر آزمایشگاهی.

شرکت ها نه تنها از استفاده از منابع محاسباتی پیشرفته سود می برند، بلکه از همکاری با برخی از بهترین ها در جهان نیز بهره مند خواهند شد. HPC کارشناسان Argonne محل زندگی محققانی است که در استفاده از ابررایانه ها مهارت دارند و با همکاران بهینه سازی کار می کنند. HPC و بار کاری هوش مصنوعی برای سیستم ها.

امسال، آرگون HPC4EI پروژه ها شامل مشارکت با شرکت فورد موتور، Capstone Green Energy، Lakril Technologies Corporation و Power Systems Manufacturing است.

“گستردگی این جوایز نشان می دهد که چگونه گوزنسرمایه گذاری Argonne بسیار زیاد است HPC دیوید مارتین، مدیر مشارکت‌های صنعتی و همکاری‌های صنعتی در این باره گفت: منابع و تخصص عمیق می‌تواند به شرکت‌های بزرگ و کوچک کمک کند تا محصولات خود را بهبود بخشند و در عین حال انتشار کربن را کاهش دهند. ALCF.

Subramanian Sankaranarayanan، رهبر گروه در Argonne مرکز مواد نانومقیاسآ گوزن اداره خدمات مصرف کنندگان دفتر علوم، تلاش های آزمایشگاه را با تحقیقات شرکت فورد موتور برای بهبود کارایی تولید باتری هدایت می کند. Sankaranarayanan با همکاری محققان فورد استفاده خواهد کرد HPC برای مدلسازی و بهبود الکترولیت جامد بین فازی (SEI) یک فرآیند حیاتی برای توسعه باتری‌های لیتیومی پایدار و طولانی مدت برای خودروهای الکتریکی. در حال حاضر تشکیل SEI یک هفته یا بیشتر طول می کشد، یکی از زمان برترین جنبه های فرآیند تولید باتری. با شتاب دادن SEI محققان می توانند به کارخانه های باتری کمک کنند تا مصرف انرژی و دی اکسید کربن را به میزان قابل توجهی کاهش دهند.CO₂) انتشارات

Capstone انرژی سبز C200 سیستم میکروتوربین برای تولید برق و گرما در حال حاضر یک فناوری سبز است، اما این شرکت قصد دارد با دانشمند محقق Argonne Debolina Dasgupta برای طراحی مجدد، بهینه سازی و مقاوم سازی همکاری کند. C200 به طور کامل با سوخت هیدروژن کار کند. نیاز Capstone به ابررایانه‌ها تا حدی ناشی از شبیه‌سازی‌های دینامیک سیالات محاسباتی است که برای ارزیابی و مقایسه طرح‌ها برای ایجاد پیکربندی لازم است که می‌تواند بهینه‌سازی طراحی موتور را برای سیستم‌های احتراق و تزریق سوخت ارائه دهد. این تلاش مدل‌سازی جدید به انتقال کپستون به سوخت هیدروژنی کمک می‌کند که منجر به کاهش انتشار اکسید نیتروژن می‌شود.

جان لو، دانشمند محاسباتی Argonne، با همکاری با Lakril Technologies، در تلاش است تا بازار 10 میلیارد دلاری رنگ، پوشش، چسب و پلیمرهای سوپرجاذب (پوشک) را کربن زدایی کند. با تبدیل ذرت و سایر منابع قندی مشتق از زیستی به رنگ و پوشش، هدف آنها کاهش 16 میلیون کیلوگرم است. CO₂ سالانه برای تولید اسید اکریلیک تولید می شود که به طور سنتی برای تولید این محصولات استفاده می شود. با استفاده از آرگون HPC هدف این تیم بهبود عملکرد یک کاتالیزور جدید است که امکان گذار به مواد اولیه زیست توده پایدار را فراهم می کند.

تولید سیستم های انرژی (PSM) فناوری پیشرفته ای را ارائه می دهد که به توربین های گاز اجازه می دهد تا همراه با گازهای تجدیدپذیر مانند هیدروژن کار کنند و منجر به کاهش خالص کربن در شبکه برق می شود. فلاش بک یک مشکل رایج در سیستم های احتراق سوخت هیدروژن است که در آن شعله از محفظه احتراق به داخل نازل می رود و باعث آسیب به تجهیزات می شود. PSMکار با دانشمند محاسباتی Argonne، Shashi Aithal، از این آزمایشگاه استفاده خواهد کرد HPC منابع همراه با هوش مصنوعی برای اجرای شبیه‌سازی‌ها و بهینه‌سازی‌های طراحی مجدد موتور برای درک و کاهش خطر فلاش‌بک‌ها. این پیشرفت ها کمک خواهد کرد PSM در تبدیل تجهیزات تولید برق ساطع کننده کربن به محصولات هیدروژن سوز سبزتر، در نتیجه کاهش انتشار گازهای گلخانه ای و کاهش زمان و هزینه تولید.

این HPC4EI این برنامه توسط حمایت مالی می شود گوزندفاتر مواد پیشرفته و فناوری های ساخت و بهره وری صنعتی و کربن زدایی در دفتر بهره وری انرژی و انرژی های تجدید پذیر و دفتر مدیریت انرژی فسیلی و کربن.